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物流数智化监管的四大特征
2022-01-08 14:13:39点击:562次

当前,我国物流数智化发展仍处于起步阶段。伴随着消费端变化,流通渠道不断迭代,全渠道多场景销售发展加速,产品销售波动性大幅增加,订单碎片化趋势越发明显,这对传统供应链监管方式带来了巨大挑战。企业如何打造覆盖全链条、全场景的柔性供应链成为转型难题。数智技术驱动的一体化供应链服务将成为物流行业的未来趋势。现阶段,我国物流数智化监管呈现以下四个特点:

一是政策环境持续优化。2021年,工信部、中央网信办、国家发改委等十部门联合发布《关于印发<5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)>的通知》,文件中明确提出,加强5G在园区、仓库、社区等场所的物流应用创新,推动5G在无人车快递运输、智能分拣、无人仓储、智能佩戴、智能识别等场景应用落地。

 

二是物流大数据应用程度不断提高。数字原生企业主要是掌握挖掘数字资产的核心技术并打造数字化生态,非数字原生企业主要是思维转变,用数字化的手段去审视和重构企业的所有流程。当前主要是体现在供应链物流数据共享、销售预测、物流网络规划、库存部署等各方面。智慧物流建设需要供应链上下游伙伴协同共享,这打破了传统企业边界,深化了企业分工协作,实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用,将重塑产业发展方式和分工体系。

 

三是物流云服务强化保障。依托大数据和云计算能力,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,是智慧物流的核心需求。近年来,京东、菜鸟、百度等纷纷推出物流云服务应用,为物流大数据提供了重要保障。“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。

 

四是人工智能应用正在起步。以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化、智能化技术实现物流作业高效率、低成本,是物流企业较为迫切的现实需求。其中,人工智能通过赋能物流各环节、各领域,实现智能配置物流资源、智能优化物流环节、智能提升物流效率。

      

                                                                                                  来源:中物联冷链委


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