通过建立数字信任，拓宽供应链金融监管服务范围，深化交易促进和资源配置功能。大数据、人工智能、区块链等新技术的应用有助于建立一个普惠的信任机制，即可通过数字技术提升信用发现、信用穿透和信用风险管理水平，覆盖更多的中小企业融资需求。一是通过大数据征信解决中小企业的信用评价问题。基于大数据技术，通过数据挖掘，对链上中小企业信用状态进行判别，挖掘信用价值，增加链上企业的融资可得性。二是依托区块链技术实现核心企业信用多级穿透。引入区块链技术后，可将核心企业的信用“拆解”，通过共享账本传递至供应链长尾端的中小企业，将其纳入供应链信用体系。三是利用大数据技术提高信用风险管理能力。凭借大数据技术对企业信用变化、供应链异动进行风控实时监测预警，实现前瞻性的风险管控。

通过强化数字服务，优化供应链金融监管服务流程，深化资源配置功能。金融科技赋能下的供应链金融监管主要依靠数据和对供应链的深入渗透，充分挖掘客户需求，进行市场的营销，提升服务体验和服务效率，提高金融资源配置效率。一是基于供应链高质量数据进行营销。传统营销机制主要围绕核心企业以名单式、推荐制展开，数字供应链金融监管则更多基于参与方共享的供应链信息资源。借助金融科技，通过对多源数据的挖掘分析掌握市场信息、资金信息、客户偏好和需求，形成批量式、定制化的智能营销机制。二是基于服务场景打造产品行业化和体验客制化的金融解决方案。随着供应链在垂直领域不断深耕，“一刀切”的风控模式和简单粗放的标准化金融产品，难以满足产业客户的差异化诉求。数字技术和金融服务的交互和融合使得金融机构在业务流程、产品研发和风险管理上更加弹性和智能，从而能够围绕不同行业特点和客户需求打造行业专属和定制化的解决方案。三是基于线上化服务简化融资流程、提高交易效率。金融科技的应用，使得申贷、审批、放款等全流程实现线上化和智能化，简化了传统供应链融资业务流程，提高了业务效率。流程的简化和效率的提升进一步缩短了服务响应时间，能更好地契合中小企业“短、频、急”的融资需求。

加强数字风控，构建多维度、智能化和动态化的风险管理机制，深化风险管理功能。依据供应链金融业务流程，金融科技可在供应链金融监管贷前风险评估、贷中资产审核、贷后运营监管三个环节，通过多维度信用评估、智能化资产审核和动态化运营监管，提升供应链金融监管风险管理能力。贷前风险评估方面，可充分利用数字平台整合多方数据，建立多维度、立体化的信用评估体系，包括基于财务报表、抵质押资产和担保信息的传统主体信用，基于供应链运营过程中参与各方由于业务往来所产生的结构化信用，以及基于大数据对客户进行画像的数字信用。贷中资产审核方面，通过人工智能、大数据和云计算等技术的综合运用，对供应链金融监管中的票据真实性、货物真实性和交易真实性进行审核，可有效防范欺诈风险，并通过减少人工操作节约风控成本。贷后运营监管方面，依托数字平台，构建基于大数据、人工智能、物联网等技术的供应链信息交互系统，通过对资金流、货物流以及主体信用变化的实时监控，及时作出风险预警。

通过搭建数字平台，打造全场景产融生态圈，深化经济调节功能。构建供应链金融监管数字平台，是金融科技运用于供应链金融场景的基础。金融科技应用于供应链金融，通过将金融机构、核心企业、供应商、第三方合作方等各参与方汇聚在平台上，整合信息、资金、物流等资源，可提高资金使用效率、为各方创造价值和降低风险，形成多方共赢的产融生态圈。区块链作为各方信任底层技术支撑，通过将资产和交易上链，可实现平台参与方的快速确认、实时共享和信任的跨级传递；使用传感、导航、定位等物联网技术在仓储和货运环节来控制交易过程，将终端设备采集到的数据上链，可形成信息共享，保障交易的真实性和透明性。此外，基于智能合约实现业务规则自动化执行，可规避人工操作风险。在此基础上，供应链金融监管将成为融资企业、金融机构、资金提供方的全场景交易撮合市场，并逐渐发展成一个覆盖消费、批发、生产、供应商等的全场景生态圈。生态圈中的各参与方，将利用自身资源禀赋和特定领域优势在供应链金融监管领域展开充分合作。在功能拓展体系下，金融科技赋能的供应链金融监管生态系统不再是单向流动的价值链，而是能够促进多方共赢的商业生态，能有效促进产融深度融合和实体经济高质量发展。